学士

Depth Anythingを用いてイラストから深度情報を推定し、3Dエフェクトを生成する手法について研究を行った。エフェクト制作は専門性が高くどのような表現を行いたいか考えることはできても、初心者にとって制作手法の理解や実装のハードルが高いという課題がある。そこで本研究では、この課題を解決するため画像から深度推定が可能な AI、Depth Anything を活用しイラストから自動的に3D化する手法を検討した。入力されたイラストに対して深度推定を行いイラストの形から前後関係を割り出し、奥行きを持たせることで3Dエフェクトを生成した。さらに、補間処理を用いることで奥行きを滑らかにし求める形となるよう調整を行った。複数の異なるイラストを用いて検証を行った結果、入力画像を変更した場合でもある程度イラストの構造に応じた奥行きをつけることが可能であると確認した。本研究により、イラストから簡易的な 3D エフェクト生成できることを示した。